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説明
The app now also fits multiple linear regression models and allows including categorical predictors and two-way interactions!
New: Linear Discriminant Analysis (Beta Version)
The app computes and displays confidence intervals for the mean response and prediction intervals for a future response. The fitted model and the intervals are visualized on the scatterplot, and you can obtain and plot raw and standardized residuals.
You can color points on the scatterplot according to a third quantitative or categorical variable to reveal additional patterns.
For data entry, you can enter your own data via the new Data Editor app, import a CSV file, or choose from several pre-loaded example datasets.
Features:
- Scatterplot Matrix to study pairwise relationships
- Display the fitted regression equation on the scatterplot, even when including (and additional) categorical predictor
- Table with all regression coefficients and their inferences (P-values, confidence intervals)
- Summary statistics such has R^2, R^2-adjusted and maximized Log-Likelihood
- Fitted values and (standardized) residuals (which you can download)
- Predictions for your own values of the explanatory variables
- Residual plot to check assumptions and for outliers
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新機能
- バージョン: 2.0.0
- アップデート:
- - Machine Learning: Linear Discriminant Analysis
Visualize decision boundaries and prediction areas.
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デベロッパー
- Bernhard Klingenberg
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