| Geliştirici: | Dito Technologies LLC (22) | ||
| Fiyat: | Ücretsiz | ||
| Sıralamalar: | 0 | ||
| Yorumlar: | 0 Yorum Yazın | ||
| Listeler: | 0 + 0 | ||
| Puanlar: | 0 + 4 (3.0) ¡ | ||
| Mac App Store | |||
Açıklama
- Invite others to your organization so you can annotate the images as a team
- Full Apple Pencil support to make annotating super fast if you have an iPad
- Download training data in various formats so that you can plug them into your machine learning workflow
- Download a custom generate iPython Notebook to provide you with a starting point of how to create a model from your training data
- Get suggestions from the app about things that might improve your trainging data
Ekran görüntüleri
Fiyat
- Bugün: Ücretsiz
- En az: Ücretsiz
- Maksimum: Ücretsiz
Fiyatları takip et
Geliştirici
- Dito Technologies LLC
- Platformlar: iOS Uygulamalar (13) iOS Oyunlar (3) macOS Uygulamalar (6)
- Listeler: 1 + 0
- Puanlar: 5 + 1,919 ¡
- Sıralamalar: 0
- Yorumlar: 0
- İndirimler: 0
- Video: 0
- RSS: Abone ol
Puanlar
0 ☹️
Sıralamalar
0 ☹️
Listeler
0 ☹️
Yorumlar
İnceleme yazan ilk kişi siz olun 🌟
Ek Bilgi
- Sürüm: 1.4.2
- Kategori:
macOS Uygulamalar›Araçlar - İşletim Sistemleri:
iPad,iPhone,macOS,macOS 15.0 ve sonrası - Boyut:
8 Mb - Desteklenen diller:
English - İçerik Derecelendirmesi:
4+ - Mac App Store Kullanıcı Oyu:
3.0(4) - Güncellendi:
- Satışa çıkış tarihi:
Kişiler
- Web sitesi:
https://swingperfect.anthonydito.com
ML Annotator Kısa URL: Kopyalandı!- 🌟 Paylaş
- Mac App Store
Şunları da beğenebilirsiniz
-
- ML Highlight
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Pawel Ambrozej
- * Ücretsiz
- Listeler: 0 + 0 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 0 + 0 Sürüm: 2.0 ML Highlight is a developer tool that helps you create annotation data for training Object Detection models with CoreML, YOLO (Ultralytics), or YOLO (Darknet). Object Detection has ... ⥯
-
- Object Annotator
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Stebin Alex
- Ücretsiz
- Listeler: 0 + 0 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 0 + 0 Sürüm: 1.0 This Object Annotator can be used for annotating objects in images, which is necessary for training object recognition model in CreateML Platform. To create the annotation json file, ... ⥯
-
- Prepare ML
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Ilia Ambrazhevich
- Ücretsiz
- Listeler: 0 + 0 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 0 + 0 Sürüm: 1.01 Prepare ML will help you to prepare training data for Xcode's Create ML Object Detection models. ⥯
-
- Xcode
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Apple
- Ücretsiz
- Listeler: 22 + 8 Sıralamalar: 5 (1) Yorumlar: 0
- Puanlar: 11 + 0 Sürüm: 26.2 Xcode offers the tools you need to develop, test, and distribute apps for Apple platforms, including predictive code completion, generative intelligence powered by the best coding ... ⥯
-
- SortingMatters
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Roger Oba
- $1.99
- Listeler: 0 + 2 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 0 + 0 Sürüm: 1.0.1 As the author of SortingMatters, I'm a little biased to describe it. I've honestly been using this tool for over 5 years and whenever I factory reset my mac I can't survive a single ... ⥯
-
- SnippetsLab
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Renfei Song
- Ücretsiz
- Listeler: 6 + 8 Sıralamalar: 5 (1) Yorumlar: 0
- Puanlar: 13 + 0 Sürüm: 2.6.2 Mac App Store Best of 2015 Featured in App Store editorial All Your Code, Brilliantly Organized , Keep Your Code at Your Fingertips and Welcome to the Mac App Store! Featured app in ... ⥯
-
- RectLabel
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Ryo Kawamura
- * Ücretsiz
- Listeler: 3 + 1 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 4 + 0 Sürüm: 2025.12.17 RectLabel is an offline image annotation tool for object detection and segmentation. Key features: Label polygons and pixels using Segment Anything Model 2 Label polygons and pixels ... ⥯
- -77%
- SimpleML
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Alireza Eghdamian
- ▼ $2.99
$12.99-77% - Listeler: 0 + 0 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 0 + 0 Sürüm: 1.0 EasyML streamlines the most tedious part of machine learning: preparing your training data. Built exclusively for macOS and optimized for Apple Silicon, it's the missing link between ... ⥯
-
- Xliff Tool For Xcode
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: 鑫 肇
- * Ücretsiz
- Listeler: 1 + 1 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 3 + 0 Sürüm: 4.0.0 Xliff Tool For Xcode (Xliff Tool) Is A Translation Tool Made For Developers. It supports editing files of type `xliff` and `xcloc`. Xliff Tool uses AI for translation. You can use ... ⥯
-
- DataScout for SwiftData
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Oleksii Oliinyk
- * Ücretsiz
- Listeler: 1 + 1 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 2 + 0 Sürüm: 1.7.1 Visualize and debug your SwiftData & CoreData stores in real time with DataScout s live updates, #Predicate filtering, ultra smooth scrolling, and scheme overview. Gain clear ... ⥯
- Yeni
- X-MLAnnotation
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Denis Blumenstein
- Ücretsiz
- Listeler: 0 + 0 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 0 + 0 Sürüm: 1.0 X-MLAnnotation is a powerful macOS application for image annotation in machine learning and computer vision workflows. It provides a clean, efficient environment to create and manage ... ⥯
-
- Ex Machina: Make Training Data
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: 金珂 杜
- * Ücretsiz
- Listeler: 0 + 0 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 0 + 0 Sürüm: 1.2.6 When using Create ML to create an Object Detection model, a large amount of training data is required, and there are strict requirements for the data format, so data preparation can be ⥯
-
- Biaoji
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Yee Pin New
- Ücretsiz
- Listeler: 0 + 0 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 0 + 0 Sürüm: 2.0.0 Vision and Language Annotation Tool - Streamline Your ML Dataset Labeling Efficiently build high-quality machine learning datasets with our advanced Annotation Tool. Designed for data ... ⥯
-
- Action Labeler
- macOS Uygulamalar: Araçlar Göre: Manuel Lampert
- $0.99
- Listeler: 1 + 0 Sıralamalar: 0 Yorumlar: 0
- Puanlar: 1 + 0 Sürüm: 1.2 With Action Labeler you can create an annotation file for further use in Create ML. Simply open the folder containing your videos and define each action with label, start and end time. ⥯