| Kehittäjä: | Dito Technologies LLC (22) | ||
| Hinta: | Ilmainen | ||
| Rankingissa: | 0 | ||
| Arvostelut: | 0 Kirjoita arvostelu | ||
| Listat: | 0 + 0 | ||
| Pisteet: | 0 + 4 (3.0) ¡ | ||
| Mac App Store | |||
Kuvaus
- Invite others to your organization so you can annotate the images as a team
- Full Apple Pencil support to make annotating super fast if you have an iPad
- Download training data in various formats so that you can plug them into your machine learning workflow
- Download a custom generate iPython Notebook to provide you with a starting point of how to create a model from your training data
- Get suggestions from the app about things that might improve your trainging data
Näyttökuvat
Hinta
- Tänään: Ilmainen
- Vähintään: Ilmainen
- Enintään: Ilmainen
Seuraa hintoja
Kehittäjä
- Dito Technologies LLC
- Alustat: iOS Sovellukset (13) iOS Pelit (3) macOS Sovellukset (6)
- Listat: 1 + 0
- Pisteet: 5 + 1,919 ¡
- Rankingissa: 0
- Arvostelut: 0
- Alennukset: 0
- Videot: 0
- RSS: Tilaa
Pisteet
0 ☹️
Rankingissa
0 ☹️
Listat
0 ☹️
Arvostelut
Ole ensimmäinen tarkistaa 🌟
Lisätietoja
- Versio: 1.4.2
- Luokka:
macOS Sovellukset›Työkalut - Käyttöjärjestelmä:
iPad,iPhone,macOS,macOS 15.0 tai uudempi - Koko:
8 Mb - Tuettu kieli:
English - Sisällön ikärajoitus:
4+ - Mac App Store Luokitus:
3.0(4) - Päivitetty:
- Julkaisupäivämäärä:
Yhteystiedot
- Verkkosivusto:
https://swingperfect.anthonydito.com
ML Annotator Lyhennetty URL: Kopioitu!- 🌟 Jaa
- Mac App Store
Saatat myös pitää
-
- ML Highlight
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Pawel Ambrozej
- * Ilmainen
- Listat: 0 + 0 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 0 + 0 Versio: 2.0 ML Highlight is a developer tool that helps you create annotation data for training Object Detection models with CoreML, YOLO (Ultralytics), or YOLO (Darknet). Object Detection has ... ⥯
-
- Object Annotator
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Stebin Alex
- Ilmainen
- Listat: 0 + 0 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 0 + 0 Versio: 1.0 This Object Annotator can be used for annotating objects in images, which is necessary for training object recognition model in CreateML Platform. To create the annotation json file, ... ⥯
-
- Prepare ML
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Ilia Ambrazhevich
- Ilmainen
- Listat: 0 + 0 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 0 + 0 Versio: 1.01 Prepare ML will help you to prepare training data for Xcode's Create ML Object Detection models. ⥯
-
- Xcode
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Apple
- Ilmainen
- Listat: 22 + 8 Rankingissa: 5 (1) Arvostelut: 0
- Pisteet: 11 + 0 Versio: 26.2 Xcode offers the tools you need to develop, test, and distribute apps for Apple platforms, including predictive code completion, generative intelligence powered by the best coding ... ⥯
-
- SortingMatters
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Roger Oba
- $1.99
- Listat: 0 + 2 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 0 + 0 Versio: 1.0.1 As the author of SortingMatters, I'm a little biased to describe it. I've honestly been using this tool for over 5 years and whenever I factory reset my mac I can't survive a single ... ⥯
-
- SnippetsLab
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Renfei Song
- Ilmainen
- Listat: 6 + 8 Rankingissa: 5 (1) Arvostelut: 0
- Pisteet: 13 + 0 Versio: 2.6.2 Mac App Store Best of 2015 Featured in App Store editorial All Your Code, Brilliantly Organized , Keep Your Code at Your Fingertips and Welcome to the Mac App Store! Featured app in ... ⥯
-
- RectLabel
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Ryo Kawamura
- * Ilmainen
- Listat: 3 + 1 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 4 + 0 Versio: 2025.12.17 RectLabel is an offline image annotation tool for object detection and segmentation. Key features: Label polygons and pixels using Segment Anything Model 2 Label polygons and pixels ... ⥯
- -77%
- SimpleML
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Alireza Eghdamian
- ▼ $2.99
$12.99-77% - Listat: 0 + 0 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 0 + 0 Versio: 1.0 EasyML streamlines the most tedious part of machine learning: preparing your training data. Built exclusively for macOS and optimized for Apple Silicon, it's the missing link between ... ⥯
-
- Xliff Tool For Xcode
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: 鑫 肇
- * Ilmainen
- Listat: 1 + 1 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 3 + 0 Versio: 4.0.0 Xliff Tool For Xcode (Xliff Tool) Is A Translation Tool Made For Developers. It supports editing files of type `xliff` and `xcloc`. Xliff Tool uses AI for translation. You can use ... ⥯
-
- DataScout for SwiftData
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Oleksii Oliinyk
- * Ilmainen
- Listat: 1 + 1 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 2 + 0 Versio: 1.7.1 Visualize and debug your SwiftData & CoreData stores in real time with DataScout s live updates, #Predicate filtering, ultra smooth scrolling, and scheme overview. Gain clear ... ⥯
- Uutta
- X-MLAnnotation
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Denis Blumenstein
- Ilmainen
- Listat: 0 + 0 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 0 + 0 Versio: 1.0 X-MLAnnotation is a powerful macOS application for image annotation in machine learning and computer vision workflows. It provides a clean, efficient environment to create and manage ... ⥯
-
- Ex Machina: Make Training Data
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: 金珂 杜
- * Ilmainen
- Listat: 0 + 0 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 0 + 0 Versio: 1.2.6 When using Create ML to create an Object Detection model, a large amount of training data is required, and there are strict requirements for the data format, so data preparation can be ⥯
-
- Biaoji
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Yee Pin New
- Ilmainen
- Listat: 0 + 0 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 0 + 0 Versio: 2.0.0 Vision and Language Annotation Tool - Streamline Your ML Dataset Labeling Efficiently build high-quality machine learning datasets with our advanced Annotation Tool. Designed for data ... ⥯
-
- Action Labeler
- macOS Sovellukset: Työkalut Tekijänä: Manuel Lampert
- $0.99
- Listat: 1 + 0 Rankingissa: 0 Arvostelut: 0
- Pisteet: 1 + 0 Versio: 1.2 With Action Labeler you can create an annotation file for further use in Create ML. Simply open the folder containing your videos and define each action with label, start and end time. ⥯