Hotovo!
Vývojář: Linn Lim (5)
Cena: $4.99 $9.99 -50%
Hodnocení: 960 Stříbro
Hodnocení: 0 
Komentáře: 0 Přidat komentář
Seznamy: 0 + 0
Body: 0 + 0 ¡
+1 Body

Popis

AnomalyKit
Novinka  AnomalyKit is a desktop toolkit for training and running visual anomaly detection models — the kind of system that flags defective bottles on an assembly line, surface flaws on machined parts, or anything that's "different" in an image. It runs entirely on your local machine. No cloud, no accounts, no data leaves your computer.
Train a custom detector on your own image folders in minutes. The trainer automatically calibrates a working threshold, exports a portable ONNX model, and writes everything you need so the model is production-ready the moment training finishes. No separate calibration step, no Python environment to set up, no glue code to write.
Run inference with ONNX Runtime — fast, portable, and PyTorch-free at predict time. Score thousands of images, view side-by-side heatmap overlays that show exactly where each anomaly is, and export verdicts to CSV with one click.
For QA and manufacturing teams — point AnomalyKit at a folder of "good" example images plus a folder of known defects, and you get a working visual inspector. The calibration tool helps you pick conservative thresholds for high-recall inspection or aggressive thresholds when false alarms matter. Models exported by AnomalyKit can be integrated into existing line software via ONNX Runtime.
For ML engineers and researchers — AnomalyKit ships a faithful implementation of SimpleNet (CVPR 2023) with WideResNet50 and ResNet50 backbones, full PyTorch 2.12 training pipeline, ONNX export with verification, and built-in support for MVTec-style dataset layouts. Reproduce paper benchmarks, evaluate against your own data, or use the underlying scripts directly.
What's included:

SimpleNet Train & Eval — full training pipeline with CUDA, auto-calibration, ONNX export
Predict Anomalies — ONNX inference with heatmap visualization and CSV export
Threshold Calibration — histogram analysis, ROC/F1 metrics, three operating points (optimal, conservative, aggressive)
Supervised Classifier Suite — binary good/defect classification, separate from the unsupervised SimpleNet path
Dataset Builder — guided folder-structure creation for MVTec-style training
Binary Mask Annotator — paint defect regions for supervised pipelines
Environment Health — diagnostics for the bundled stack

AnomalyKit bundles a complete Python environment: PyTorch 2.12 with CUDA 13, ONNX Runtime with DirectML, and every dependency needed for both training and inference. Install once and run — no separate setup, no version conflicts, no missing DLLs.
Built for Windows 10 and Windows 11. NVIDIA GPU recommended for training; CPU and integrated graphics work for inference. Fully offline, with no telemetry or network calls of any kind.
Víc ↓

Snímky obrazovky

#1. AnomalyKit (Windows) Podle: Linn Lim
#2. AnomalyKit (Windows) Podle: Linn Lim
#3. AnomalyKit (Windows) Podle: Linn Lim
#4. AnomalyKit (Windows) Podle: Linn Lim
#5. AnomalyKit (Windows) Podle: Linn Lim
Ad

Historie cen

  • Aktuální cena: $4.99 $9.99 -50%
  • Minimální: $4.99
  • Maximální: $9.99
Sledovat ceny

Hodnocení AppAgg

Odhadované hodnocení AppAgg pro  
AnomalyKit

960 Stříbro

Vyšší hodnocení obvykle znamená silnější signály na AppAgg.

Na základě:  popularity ·  uživatelských hodnocení ·  aktuálnosti ·  nabídek ·  dat obchodů ·  aktivity komunity

Denně se přepočítává z aktuálních dat AppAgg.

Krátká adresa URL: Zkopírováno!

Novinky

  • Verze: PC
  • Poslední aktualizace:

Další informace

Vývojář

Seznamy (0)

0
  • AnomalyKit

Body (0)

0

Hodnocení (0)

0

Komentáře (0)

Buďte první, kdo okomentuje 

Stručně

AnomalyKitAnomalyKit Krátká adresa URL: Zkopírováno!
  •  Sdílet
  • Windows Store
«AnomalyKit». Platforma: Windows. Kategorie: Vývojářské nástroje. Vývojář: «Linn Lim». První vydání: . Poslední aktualizace: . Předchozí cena: $9.99. Aktuální cena: $4.99 (50% sleva). Nejnižší zaznamenaná cena: $4.99 (). Nejvyšší zaznamenaná cena: $9.99 (). Tento titul zatím na AppAgg nezískal hodnocení ani recenze. Dostupné jazyky: English. AppAgg sleduje historii cen, hodnocení a zpětnou vazbu od uživatelů «AnomalyKit». AppAgg nehostuje aplikace ani nedistribuuje software. Všechny ochranné známky, loga a snímky obrazovky patří jejich příslušným vlastníkům. Sledujte budoucí slevy a aktualizace prostřednictvím RSS

Podobné

Mohlo by se Vám také líbit

Nedavno zobrazeno

Vyhledávací operátory, které můžete použít v AppAggu
Přidat do AppAgg
AppAgg
Začněte – je to zdarma.
Registrace
Přihlásit se