Uložené
Zvolte název, který se bude zobrazovat v nabídce Uložené.
Hotovo!
| Vývojář: | Linn Lim (5) | ||
| Cena: | ▼ $4.99 | ||
| Hodnocení: | 960 Stříbro | ||
| Hodnocení: | 0 | ||
| Komentáře: | 0 Přidat komentář | ||
| Seznamy: | 0 + 0 | ||
| Body: | 0 + 0 ¡ | ||
| +1 Body | |||
Popis
Train a custom detector on your own image folders in minutes. The trainer automatically calibrates a working threshold, exports a portable ONNX model, and writes everything you need so the model is production-ready the moment training finishes. No separate calibration step, no Python environment to set up, no glue code to write.
Run inference with ONNX Runtime — fast, portable, and PyTorch-free at predict time. Score thousands of images, view side-by-side heatmap overlays that show exactly where each anomaly is, and export verdicts to CSV with one click.
For QA and manufacturing teams — point AnomalyKit at a folder of "good" example images plus a folder of known defects, and you get a working visual inspector. The calibration tool helps you pick conservative thresholds for high-recall inspection or aggressive thresholds when false alarms matter. Models exported by AnomalyKit can be integrated into existing line software via ONNX Runtime.
For ML engineers and researchers — AnomalyKit ships a faithful implementation of SimpleNet (CVPR 2023) with WideResNet50 and ResNet50 backbones, full PyTorch 2.12 training pipeline, ONNX export with verification, and built-in support for MVTec-style dataset layouts. Reproduce paper benchmarks, evaluate against your own data, or use the underlying scripts directly.
What's included:
SimpleNet Train & Eval — full training pipeline with CUDA, auto-calibration, ONNX export
Predict Anomalies — ONNX inference with heatmap visualization and CSV export
Threshold Calibration — histogram analysis, ROC/F1 metrics, three operating points (optimal, conservative, aggressive)
Supervised Classifier Suite — binary good/defect classification, separate from the unsupervised SimpleNet path
Dataset Builder — guided folder-structure creation for MVTec-style training
Binary Mask Annotator — paint defect regions for supervised pipelines
Environment Health — diagnostics for the bundled stack
AnomalyKit bundles a complete Python environment: PyTorch 2.12 with CUDA 13, ONNX Runtime with DirectML, and every dependency needed for both training and inference. Install once and run — no separate setup, no version conflicts, no missing DLLs.
Built for Windows 10 and Windows 11. NVIDIA GPU recommended for training; CPU and integrated graphics work for inference. Fully offline, with no telemetry or network calls of any kind.
Snímky obrazovky





Ad
Historie cen
- Aktuální cena: $4.99
$9.99-50% - Minimální: ▼ $4.99
- Maximální: $9.99
Sledovat ceny
Hodnocení AppAgg
960
Odhadované hodnocení AppAgg pro
AnomalyKit
960 Stříbro
Vyšší hodnocení obvykle znamená silnější signály na AppAgg.
Na základě: popularity · uživatelských hodnocení · aktuálnosti · nabídek · dat obchodů · aktivity komunity
Denně se přepočítává z aktuálních dat AppAgg.
Krátká adresa URL: Zkopírováno!
Novinky
- Verze: PC
- Poslední aktualizace:
Další informace
- Datum vydání:
- Kategorie:
Windows Aplikace›Vývojářské nástroje - OS:
PC - Velikost:
2 Gb - Podporovaný jazyk:
English - Hodnocení obsahu:
EVERYONE - Windows Store Hodnocení:
0
Vývojář
- Linn Lim
- Platformy: Windows Aplikace (5)
- Seznamy: 0 + 0
- Body: 0 + 0 ¡
- Hodnocení: 0
- Komentáře: 0
- Slevy: 2
- Videa: 0
- RSS: Odebírat
Seznamy (0)
0
- AnomalyKit
Body (0)
0
Hodnocení (0)
0
Komentáře (0)
Buďte první, kdo okomentuje
Stručně
- Sdílet
- Windows Store
«AnomalyKit». Platforma: Windows. Kategorie: Vývojářské nástroje. Vývojář: «Linn Lim». První vydání: . Poslední aktualizace: . Předchozí cena: $9.99. Aktuální cena: $4.99 (50% sleva). Nejnižší zaznamenaná cena: $4.99 (). Nejvyšší zaznamenaná cena: $9.99 (). Tento titul zatím na AppAgg nezískal hodnocení ani recenze. Dostupné jazyky: English. AppAgg sleduje historii cen, hodnocení a zpětnou vazbu od uživatelů «AnomalyKit». AppAgg nehostuje aplikace ani nedistribuuje software. Všechny ochranné známky, loga a snímky obrazovky patří jejich příslušným vlastníkům. Sledujte budoucí slevy a aktualizace prostřednictvím RSS
Podobné
-
- Total War: Warhammer II – Assembly Kit
- Windows Aplikace: Vývojářské nástroje Podle: Creative Assembly Ltd
- Zdarma
- Seznamy: 0 0 0
- Body: 0 + 0 550 · Bronz Verze: PC Welcome to the Total War: WARHAMMER II Assembly Kit. These powerful tools allow you to edit and create new experiences within the game, from new characters, factions, battle maps and ...
-
- HTML Developer Kit
- Windows Aplikace: Vývojářské nástroje Podle: Carlos Rafael Ramirez
- Zdarma
- Seznamy: 0 0 0
- Body: 1 + 7 570 · Bronz Verze: PC HTML Developer Kit allows you to author, edit, preview and save HTML documents.
-
- exabox —Developer survival kit
- Windows Aplikace: Vývojářské nástroje Podle: Alberto Malagoli
- $9.99
- Seznamy: 0 + 1 0 0
- Body: 0 + 0 1K · Stříbro Verze: PC exabox is a set of 30+ essential tools for developers. With it you can: convert JSON to YAML, encode and decode Base64 values, generate fake data, parse JWTs, transform a text using ...
-
- Database Designer SDK
- Windows Aplikace: Vývojářské nástroje Podle: Ezyware Software
- $6.99
- Seznamy: 0 + 1 0 0
- Body: 3 + 0 1K · Stříbro Verze: PC Database Designer Software Development kit is a tool for designing and developing standalone custom desktop database software applications for all versions of Windows Designed for ...
-
- SearchInFiles
- Windows Aplikace: Vývojářské nástroje Podle: Andrew Whitechapel
- Zdarma
- Seznamy: 1 + 1 0 0
- Body: 1 + 0 660 · Stříbro Verze: PC A simple app that allows you to search for text in files. You can search in any files in any folder to which you have access. One example is searching for a supported API in the ...
-
- JS King
- Windows Aplikace: Vývojářské nástroje Podle: Neonway
- $4.99
- Seznamy: 0 0 0
- Body: 0 + 0 590 · Bronz Verze: PC Try 1 day for FREE! Be the King of JavaScript! Edit and run JavaScript-Code right away with just one click. Take advantage of the build-in components: - JavaScript-interpreter: no ...