• Nichts gespeichert
Fertig!
Entwickler: Linn Lim (6)
Preis: ▼ $4.99 $9.99 -50%
Einschätzung: 960 Silber
Klassifizierungen: 0 
Kommentare: 0 Kommentar posten
Listen: 0 + 0
Punkte: 0 + 0 ¡
+1 Punkte

Beschreibung

AnomalyKit
Neuer  AnomalyKit is a desktop toolkit for training and running visual anomaly detection models — the kind of system that flags defective bottles on an assembly line, surface flaws on machined parts, or anything that's "different" in an image. It runs entirely on your local machine. No cloud, no accounts, no data leaves your computer.
Train a custom detector on your own image folders in minutes. The trainer automatically calibrates a working threshold, exports a portable ONNX model, and writes everything you need so the model is production-ready the moment training finishes. No separate calibration step, no Python environment to set up, no glue code to write.
Run inference with ONNX Runtime — fast, portable, and PyTorch-free at predict time. Score thousands of images, view side-by-side heatmap overlays that show exactly where each anomaly is, and export verdicts to CSV with one click.
For QA and manufacturing teams — point AnomalyKit at a folder of "good" example images plus a folder of known defects, and you get a working visual inspector. The calibration tool helps you pick conservative thresholds for high-recall inspection or aggressive thresholds when false alarms matter. Models exported by AnomalyKit can be integrated into existing line software via ONNX Runtime.
For ML engineers and researchers — AnomalyKit ships a faithful implementation of SimpleNet (CVPR 2023) with WideResNet50 and ResNet50 backbones, full PyTorch 2.12 training pipeline, ONNX export with verification, and built-in support for MVTec-style dataset layouts. Reproduce paper benchmarks, evaluate against your own data, or use the underlying scripts directly.
What's included:

SimpleNet Train & Eval — full training pipeline with CUDA, auto-calibration, ONNX export
Predict Anomalies — ONNX inference with heatmap visualization and CSV export
Threshold Calibration — histogram analysis, ROC/F1 metrics, three operating points (optimal, conservative, aggressive)
Supervised Classifier Suite — binary good/defect classification, separate from the unsupervised SimpleNet path
Dataset Builder — guided folder-structure creation for MVTec-style training
Binary Mask Annotator — paint defect regions for supervised pipelines
Environment Health — diagnostics for the bundled stack

AnomalyKit bundles a complete Python environment: PyTorch 2.12 with CUDA 13, ONNX Runtime with DirectML, and every dependency needed for both training and inference. Install once and run — no separate setup, no version conflicts, no missing DLLs.
Built for Windows 10 and Windows 11. NVIDIA GPU recommended for training; CPU and integrated graphics work for inference. Fully offline, with no telemetry or network calls of any kind.
Mehr ↓

Screenshots

#1. AnomalyKit (Windows) Von: Linn Lim
#2. AnomalyKit (Windows) Von: Linn Lim
#3. AnomalyKit (Windows) Von: Linn Lim
#4. AnomalyKit (Windows) Von: Linn Lim
#5. AnomalyKit (Windows) Von: Linn Lim
Ad

Preisentwicklung

  • Aktueller Preis: $4.99 $9.99 -50%
  • Mindestens: ▼ $4.99
  • Maximale: $9.99
Preise beobachten

AppAgg-Einschätzung

960
BronzeSilberGoldPlatinLegende

Geschätzte AppAgg-Einschätzung für  
AnomalyKit

960 Silber

Höhere Einschätzungen bedeuten meist stärkere Signale auf AppAgg.

Basierend auf:  Popularität ·  Nutzerbewertungen ·  Aktualität ·  Angeboten ·  Shop-Daten ·  Community-Aktivität

Wird täglich anhand aktueller AppAgg-Daten neu berechnet.

Kurz-URL: Kopiert!

Neue Funktionen

  • Version: PC
  • Zuletzt aktualisiert:

Weitere informationen

Entwickler

Listen (0)

0
  • AnomalyKit

Punkte (0)

0

Klassifizierungen (0)

0

Kommentare (0)

Seien Sie der Erste, der einen Kommentar abgibt 

Kurzinfo

AnomalyKitAnomalyKit Kurz-URL: Kopiert!
  •  Teilen
  • Windows Store
«AnomalyKit». Plattform: Windows. Kategorie: Entwicklungstools. Entwickler: «Linn Lim». Erste Veröffentlichung: . Letzte Aktualisierung: . Bisheriger Preis: $9.99. Aktueller Preis: $4.99 (50% Rabatt). Niedrigster aufgezeichneter Preis: $4.99 (). Höchster aufgezeichneter Preis: $9.99 (). Dieser Titel hat noch keine Bewertungen oder Rezensionen auf AppAgg erhalten. Verfügbare Sprachen: English. AppAgg verfolgt den Preisverlauf, Bewertungen und Benutzerfeedback für «AnomalyKit». AppAgg hostet keine Anwendungen und vertreibt keine Software. Alle Marken, Logos und Screenshots gehören ihren jeweiligen Eigentümern. Verfolgen Sie zukünftige Rabatte und Updates über RSS

Ähnliches

 Mehr →

Das könnte Ihnen auch gefallen

Zuletzt angesehen

Suchoperatoren in AppAgg
Zu AppAgg hinzufügen
AppAgg
Los geht's – völlig kostenlos.
Anmeldung
Anmelden