| ผู้พัฒนา: | differential enterprises (12) | ||
| ราคา: | ฟรี | ||
| การจัดอันดับ: | 0 | ||
| ความเห็น: | 0 เขียนความเห็น | ||
| รายการ: | 0 + 1 | ||
| แต้มแล: | 7 + 0 ¡ | ||
| Mac App Store | |||
คำอธิบาย
Now supporting binary classification problems.
See What's New In This Version to learn about all the latest updates!
This is a "no code" baseline app to serve as a test bed for basis function approximation methods, which are fairly simple (comparatively speaking) machine learning methods involving a single fully connected inner layer, and are usable for solving general smooth-ish function fits. There is no need to install a myriad of Python packages or other tools to use this. Simply download the app from the app store and read in your CSV file.
The legendary automotive miles per gallon data set which pre-dates Tensorflow and many of its users originating from one of the infamous "malaise eras" is uploaded here in the proper CSV format for this system as a tutorial data set for learning the system:
https://diffent.com/mpgfull.csv
Original data source & background:
https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression
More detailed use instructions at https://diffent.com/simpleml.pdf
Features:
two basis function types (gauss & multi-quadric)
two distance metrics (Euclidean and Manhattan)
adjustable shape parameter
flexible on-screen data column selector
constant or variable basis function widths
some improper data flagging (question marks or non-numeric characters in data; however, scientific notation is supported e.g. 4.2e1
optional input variable normalization
model complexity hyperparameter adjustments (manual)
auto withhold of points for train/test split (user controllable amount via fraction of original points)
actual versus predicted plots for train, test, and out of sample evaluation points
actual versus predicted data exported to annotated columnar text files
plots in portable HTML for easy use in other systems
hyperparameters stored as user defaults
Variable importance is estimated by leaving a variable out of an already solved model
and comparing RMS error of training data set to full variable RMS error. If RMS doesn't change much,
the variable was not very important. Results reported out as (RMSchange/RMS - 1) per variable in
lower green output window.
User can apply this information to remove variables from models that are less important,
for improved out of sample performance.
Ad
ภาพหน้าจอ
มีอะไรใหม่
- เวอร์ชัน: 5.9
- อัปเดต:
- Auto weight unbalanced binary output values in residual / sum of square error computation (for classification problems) based on the actual data imbalance ratio. For example, if you have 25 outputs at 1 and 75 outputs at 0 in a 100 point data set, the imbalance ratio is 3 to 1, so we weight the errors on the actual 1 values to be more important by a factor 3, so that the solver will focus on those better. This factor may be high, but we leave it there for now.
Allow the "max down count" that can occur before stopping is triggered during a fwd stepwise solve to be 10 (was 2).
Output the so-called precision of a binary outcome solve for the 1 target value during a stepwise solve. The following right hand side variables are integer counts.
float mlPrecision = (float)correctBinary1/((float)(correctBinary1 + (actualBinary0 - correctBinary0)));
Is this the only definition possible for "precision?" Doubtful. This is why we output the raw ratios (confusion matrix) for further analysis.
ราคา
- วันนี้: ฟรี
- ต่ำสุด: ฟรี
- มากที่สุด: $5.99
ติดตามราคา
Ad
ผู้พัฒนา
- differential enterprises
- แพลตฟอร์ม: iOS แอป (8) macOS แอป (2) Windows แอป (2)
- รายการ: 4 + 2
- แต้มแล: 63 + 19 ¡
- การจัดอันดับ: 0
- ความเห็น: 0
- ลดราคา: 0
- วิดีโอ: 0
- RSS: ติดตาม
แต้มแล
-
- 338 Sero'
- +1
-
- 1,204 Anthony
- +1
-
- 1,105 眰恦（眰恦）
- +1
-
- 258 dl
- +1
-
- 583 Raphael Pinheiro
- +1
-
- 11,011 Simon Chan
- +1
การจัดอันดับ
0 ☹️
รายการ
0 ☹️
- SimplML
ความเห็น
แสดงรีวิวเป็นคนแรกเลย 🌟
ข้อมูลเพิ่มเติม
รายชื่อติดต่อ
https://medium.com/@nttp/yet-another-boston-housing-data-example-103b4096f154SimplML URL แบบสั้น: คัดลอกแล้ว!- 🌟 แชร์
- Mac App Store
คุณอาจชอบ
-
- SwiftyMenu
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: 圣罡 汤
- * ฟรี
- รายการ: 0 + 2 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 22 + 0 เวอร์ชัน: 26.5.5 SwiftyMenu is a powerful macOS Finder extension that enhances your workflow with customizable context menus for quick file and folder operations. Key Features: Custom Context Menus: ... ⥯
-
- Parallel Disk Scanner
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: Pedro Yamada
- ฟรี
- รายการ: 0 + 1 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 20 + 0 เวอร์ชัน: 1.2.2 FileSaver is a really fast disk usage scanner. It can scan a fully used SSD in a minute by scanning folder sizes in parallel. All information is displayed immediately with no waiting ... ⥯
-
- CrystalFetch ISO Downloader
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: Turing Software, LLC
- ฟรี
- รายการ: 6 + 0 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 20 + 0 เวอร์ชัน: 2.2.0 CrystalFetch is a macOS application that creates Windows® 11 installer ISO images. It can be used with UTM virtual machines as well as other VM solutions. Note: CrystalFetch is not ... ⥯
-
- HotLaunch - App Launchpad
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: 方 刘
- * ฟรี
- รายการ: 2 + 3 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 19 + 0 เวอร์ชัน: 2.5.9 Efficiently switch and open apps, folders, files, URLs. characteristic: 1 Support Option, Control, Command, Shift,fn combination shortcut keys to display switching window view. 2 When ... ⥯
-
- Duplicate Files Sweeper
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: Wise Tech Labs Private Limited
- * ฟรี
- รายการ: 0 + 1 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 18 + 0 เวอร์ชัน: 3.1 Duplicate Files Sweeper is an ultimate Duplicate Files Cleaner that help you get rid of duplicate files from your Mac easily. Duplicate Files Sweeper helps you give a thorough scan to ... ⥯
-
- Shortery
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: Unit Numberfive oHG
- * ฟรี
- รายการ: 3 + 4 การจัดอันดับ: 1 (1) ความเห็น: 0
- แต้มแล: 18 + 0 เวอร์ชัน: 8.6 Run your Shortcuts automatically with Shortery. Automate your workflows without lifting a finger. Shortery allows you to run shortcuts automatically in response to system events, ... ⥯
-
- Max NTFS - NTFS Disk Helper
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: 全利 谢
- * ฟรี
- รายการ: 0 + 0 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 17 + 0 เวอร์ชัน: 2.7.6 Max NTFS is a small tool that can open NTFS format disks in read-write mode. We can support the read and write of NTFS format disks very effectively. Start the application, it will ... ⥯
-
- Disk Diag
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: Rocky Sand Studio Ltd.
- * ฟรี
- รายการ: 4 + 1 การจัดอันดับ: 5 (1) ความเห็น: 0
- แต้มแล: 16 + 0 เวอร์ชัน: 2.0.7 Disk Diag is an amazing all-in-one disk cleaner to help you clean up your hard drive with ease. First time I ve been speechless & husband is amazed" It works with just two clicks and ... ⥯
-
- Clip Log
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: WARNER WEB DEVELOPMENT LLC
- * ฟรี
- รายการ: 0 + 1 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 16 + 0 เวอร์ชัน: 3.3.84 Clip Log The Clipboard Manager You ve Been Waiting For! Say goodbye to losing important snippets of text and images! Clip Log is the ultimate clipboard manager, combining intelligent ... ⥯
-
- nthLink
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: nthLink
- ฟรี
- รายการ: 2 + 0 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 16 + 0 เวอร์ชัน: 6.8.5 nthLink is a powerful VPN capable of getting through even the toughest network environment. Most importantly, it incorporates strong encryption to protect the users' information. ... ⥯
-
- QuickFTP Server
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: Leszek Szary
- ฟรี
- รายการ: 0 + 2 การจัดอันดับ: 0 ความเห็น: 0
- แต้มแล: 16 + 0 เวอร์ชัน: 1.1.0 QuickFTP Server allows you to share files stored on your Mac with other devices. FTP is a standard network protocol supported by many applications available on almost any device with a ⥯
- -100%
- HomeControl Menu for HomeKit
- macOS แอป: ยูทิลิตี้ โดย: Pedro Jose Pereira Vieito
- ▼ * ฟรี
$7.99-100% - รายการ: 2 + 3 การจัดอันดับ: 5 (1) ความเห็น: 0
- แต้มแล: 15 + 0 เวอร์ชัน: 2.15.1 HomeControl is the ultimate HomeKit companion on macOS. Manage and automate your smart home directly from the menu bar: check your home status, trigger scenes, adjust devices, or ... ⥯