Terminat!
Dezvoltator: Linn Lim (6)
Preț: $4.99 $9.99 -50%
Evaluare: 960 Argint
Clasificări: 0 
Comentarii: 0 Postează comentariu
Liste: 0 + 0
Punctele: 0 + 0 ¡
+1 Punctele

Descriere

AnomalyKit
Nou  AnomalyKit is a desktop toolkit for training and running visual anomaly detection models — the kind of system that flags defective bottles on an assembly line, surface flaws on machined parts, or anything that's "different" in an image. It runs entirely on your local machine. No cloud, no accounts, no data leaves your computer.
Train a custom detector on your own image folders in minutes. The trainer automatically calibrates a working threshold, exports a portable ONNX model, and writes everything you need so the model is production-ready the moment training finishes. No separate calibration step, no Python environment to set up, no glue code to write.
Run inference with ONNX Runtime — fast, portable, and PyTorch-free at predict time. Score thousands of images, view side-by-side heatmap overlays that show exactly where each anomaly is, and export verdicts to CSV with one click.
For QA and manufacturing teams — point AnomalyKit at a folder of "good" example images plus a folder of known defects, and you get a working visual inspector. The calibration tool helps you pick conservative thresholds for high-recall inspection or aggressive thresholds when false alarms matter. Models exported by AnomalyKit can be integrated into existing line software via ONNX Runtime.
For ML engineers and researchers — AnomalyKit ships a faithful implementation of SimpleNet (CVPR 2023) with WideResNet50 and ResNet50 backbones, full PyTorch 2.12 training pipeline, ONNX export with verification, and built-in support for MVTec-style dataset layouts. Reproduce paper benchmarks, evaluate against your own data, or use the underlying scripts directly.
What's included:

SimpleNet Train & Eval — full training pipeline with CUDA, auto-calibration, ONNX export
Predict Anomalies — ONNX inference with heatmap visualization and CSV export
Threshold Calibration — histogram analysis, ROC/F1 metrics, three operating points (optimal, conservative, aggressive)
Supervised Classifier Suite — binary good/defect classification, separate from the unsupervised SimpleNet path
Dataset Builder — guided folder-structure creation for MVTec-style training
Binary Mask Annotator — paint defect regions for supervised pipelines
Environment Health — diagnostics for the bundled stack

AnomalyKit bundles a complete Python environment: PyTorch 2.12 with CUDA 13, ONNX Runtime with DirectML, and every dependency needed for both training and inference. Install once and run — no separate setup, no version conflicts, no missing DLLs.
Built for Windows 10 and Windows 11. NVIDIA GPU recommended for training; CPU and integrated graphics work for inference. Fully offline, with no telemetry or network calls of any kind.
Mai multe ↓

Capturi de ecran

#1. AnomalyKit (Windows) De: Linn Lim
#2. AnomalyKit (Windows) De: Linn Lim
#3. AnomalyKit (Windows) De: Linn Lim
#4. AnomalyKit (Windows) De: Linn Lim
#5. AnomalyKit (Windows) De: Linn Lim
Ad

Istoricul prețurilor

  • Prețul actual: $4.99 $9.99 -50%
  • Minim: $4.99
  • Maxim: $9.99
Urmăriți prețurile

Evaluare AppAgg

Evaluare AppAgg estimată pentru  
AnomalyKit

960 Argint

Evaluările mai mari indică de obicei semnale mai puternice pe AppAgg.

Bazat pe:  popularitate ·  evaluări ale utilizatorilor ·  actualitate ·  oferte ·  date din magazine ·  activitatea comunității

Recalculat zilnic pe baza datelor AppAgg actualizate.

Adresă URL scurtă: Copiate!

Ce este nou

  • Versiune: PC
  • Ultima actualizare:

Informații suplimentare

Dezvoltator

Liste (0)

0
  • AnomalyKit

Punctele (0)

0

Clasificări (0)

0

Comentarii (0)

Fii primul care comentează 

Pe scurt

AnomalyKitAnomalyKit Adresă URL scurtă: Copiate!
  •  Trimite
  • Windows Store
«AnomalyKit». Platforma: Windows. Categorie: Instrumente pentru dezvoltatori. Dezvoltator: «Linn Lim». Prima lansare: . Ultima actualizare: . Prețul anterior: $9.99. Prețul actual: $4.99 (50% reducere). Cel mai mic preț înregistrat: $4.99 (). Cel mai mare preț înregistrat: $9.99 (). Acest titlu nu a primit încă evaluări sau recenzii pe AppAgg. Limbi disponibile: English. AppAgg urmărește istoricul prețurilor, evaluările și feedbackul utilizatorilor pentru «AnomalyKit». AppAgg nu găzduiește aplicații și nu distribuie software. Toate mărcile comerciale, siglele și capturile de ecran aparțin proprietarilor respectivi. Urmăriți reducerile și actualizările viitoare prin RSS

Similare

S-ar putea sa-ti placa si

Vizualizate recent

Operatorii de căutare pe care îi poți folosi cu AppAgg
Adăugați la AppAgg
AppAgg
Începeți - este gratis.
Înregistrare
Conectați-vă